近两年来，人工智能市场继续快速增长。IDC认知/人工智能系统研究主管David Schubmehl表示，希望利用人工智能、深度学习和机器学习的供应商需要迅速采取行动，在这个新兴市场中占据一席之地。德勤在《全球人工智能发展白皮书》中预测2025年世界人工智能市场将超过6万亿美元，2017-2025年复合增长率达30%。
艾瑞报告数据显示，在政策、经济等利好消息的刺激下，中国人工智能市场异常火热。受此影响，其独特的数据需求带动了以数据清洗和标注为主的AI数据服务行业的快速发展；同样，物联网技术的发展使线下业务的数据被大量采集起来，数据量呈指数级发展；人工智能下的智能安防、智能驾驶、智能家居等应用场景的需求剧增，作为AI的底层技术支撑，AI数据服务行业尤为重要。
过去我们在谷歌上搜索一个单词或者图片，经常可能会被误导，很大一个原因就是数据质量不高。2018年初，谷歌的一款人工智能APP出现将一名亚洲男性识别为女性等关键错误，最后导致了该APP下架。
谷歌发言人对此表示：导致这种原因的结果是因为目前图库所存的图片不够多，历史画作无法对应现实世界的真实性。今天，在不断发展的人工智能、机器学习技术和商业模式创新基础上，AI数据服务行业对数量和质量的要求也有了显著提高。
追求AI数据质量的人工智能时代
作为人工智能的三大决定性影响因素，算法、算力和数据，在过去的几年时间里也纷纷取得了突破。机器学习、深度神经网络等算法理论的升级，让人工智能在核心技术方面取得重要进展；GPU、并行计算等异构计算及AI芯片、5G的普及，成为人工智能计算能力的重要支撑；此外，全球数据的快速增长催生AI数据产业蓬勃发展，在AI数据的加持之下，新一代人工智能的发展也成为热点。
艾瑞数据显示，2019年中小型数据供应商份额比预期缩小了20.8%，头部效应逐渐显现。随着应用端的业务复杂度增加、需求多样化，数据服务领域势必面临竞争和洗牌，AI数据领域正向着专业化、高质量的方向发展。
作为人工智能的三要素之一，“数据”从本质上决定了人工智能的落地水平。通常来说，数据标注得越准确，数量越多，模型效果越好，最后的AI产品效果就越好。
据了解，数据准确率=验收合格数量/全部数量。在数据标注行业发展初期，数据标注准确率只有70%-80%上下，随着行业的不断沉淀，当下整个行业数据标注准确率一般是在95%左右。
当前，中国经济发展已从高速发展时代走向高质量发展阶段，科技赋能正发挥着重要的推动力量。围绕AI数据产业的升级和发展，云测数据总经理贾宇航表示，目前人工智能行业已经从感知智能上升到认知智能，需要处理更深入的信息等能力。
“新基建”背景下，高质量AI数据助推人工智能快速升级
2019年以来，国家层面高度重视新型基础设施建设，不断加快并完善 5G 基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等领域的建设布局。
“新基建”不同于“铁公基”，是结合新一轮科技创新和产业变革的契机，面向国家战略转型升级提出的网络型基础设施建设，可全面促进信息技术的市场化应用，推动数字产业形成和发展，催生新产业、新业态、新模式，最终形成数字产业链和产业集群。“新基建”对传统产业进行全方位、全角度、全链条的基础改造，有利于推动产业结构优化升级，实现对经济发展的放大、叠加、倍增效果。
从传统基建到“新基建”，这一变迁反映出我国经济动力的重大转变。作为后疫情时代的最大确定性，新基建的重要方向人工智能技术将紧密拥抱产业，推动各行各业发展迈入新征程。而高质量的AI数据之于人工智能的意义，就在于可以最大程度上提升AI产业落地的效率和稳定性，进而反向推动新基建的落地。
以人工智能+家居为例。在AI技术的加持下，家居已经迈入智能时代，达到了技术重塑、产品重塑、场景重塑与体验重塑的新高度。加上疫情推动宅经济发展的情况，智能家居已步入上升快车道。
就现阶段而言，随着人工智能和传统行业的融合不断加深，AI数据的量级以及复杂程度也将会大幅提升。
在高质量AI数据的助力下，人工智能技术对真实场景世界的理解将更进一步。同时，5G、新基建、IoT和VR/AR技术的发展推动万物互联的实现，与人工智能技术相结合，创造出更多元的应用场景，服务于人类的生活。未来，具备底层技术创新和落地能力的企业将更受市场的重视和青睐。
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