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美军资助开发可预测未来的超级人工智能
来源:互联网  (转载协议)   发布日期:2012-11-08 22:59   浏览:6274专栏投稿 值班编辑:QQ281688302

科学资讯网站Phsy.org报道了卡内基梅隆大学研究人员做出的一项重大突破,该成果仿佛来自于哥伦比亚广播公司(CBS)的电视剧《疑犯追踪》(Person of Interest)。在由美国军方调查实验室(United States Army Research Laboratory)资助的研究中,卡内基梅隆

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     科学资讯网站Phsy.org报道了卡内基梅隆大学研究人员做出的一项重大突破,该成果仿佛来自于哥伦比亚广播公司(CBS)的电视剧《疑犯追踪》(Person of Interest)。在由美国军方调查实验室(United States Army Research Laboratory)资助的研究中,卡内基梅隆大学的研究人员创造了一种人工智能系统,可以观察和预测一个人“可能”将在未来做什么事情。该系统使用了专门编写的软件来分析各种实时的视频监视画面,如果发现了未经许可的不当行为,就会自动地进行识别并通知官方人员。据这篇报道称,举例来说,带有自动系统的机场或车站监视器能够标示出一个被遗弃了几分钟的袋子。 

    这篇报道介绍了高级人工视觉智能系统“认知引擎”(Cognitive Engine)的复杂知识,其中特别说明了基本行为类型的概念参数如何由混合语义资源确定,通俗点说就是行为背景。比如,某人放下这个袋子是否是因为他就坐在旁边?或者那个人放下袋子后就彻底消失了? 

    这项研究的目标是创造类似于人类视觉智能的人工智能系统。计算机系统能够进行有效和连续的侦测。研究人员注意到,人类之所以不断进化,是因为学会了适应环境并做出恰当反应,极其善于根据已获取的信息和背景知识来过滤和概括感知数据、做出决定并采取行动。这些计算机视觉算法需要借助于更高级的分析工具,涉及到知识的表达和推理,且常常是在不确定的条件下进行。

    认知引擎是卡内基梅隆大学“心灵之眼”(Mind’s Eye)计划架构中扩展活动推理(Extended Activity Reasoning)系统的核心组件。“心灵之眼”是美国国防部高级研究技术署(DARPA)的一个项目,目的是创造能够过滤监视画面、为(远端的)操作人员提供支持、在发现某种可疑行为(比如有人在停车场仍下包裹后跑掉)时自动提醒他们的人工智能系统。 

    来自卡内基梅隆大学心理学系的博士后研究人员亚历桑德罗·奥塔拉马里(Alessandro Oltramari)和克里斯蒂安·勒比尔(Christian Lebiere)说,这种自动化的视频监视方法可作军用和民用用途。

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