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由虚到实 人工智能正在“小步快跑”
来源:互联网  (转载协议)   发布日期:2014-12-15 22:44   浏览:5663专栏投稿 值班编辑:QQ281688302

最早听说人工智能,源自2001年的一部影片----《人工智能》,让人类对人工智能充满了无限遐想。影片中描述了人类的科学技术已经达到了相当高的水平,人工智能机器人成为人类发明出来的用以应对恶劣自然环境的科技手段之一。 如今,人类对未来的憧憬已经照进现

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最早听说人工智能,源自2001年的一部影片----《人工智能》,让人类对人工智能充满了无限遐想。影片中描述了人类的科学技术已经达到了相当高的水平,人工智能机器人成为人类发明出来的用以应对恶劣自然环境的科技手段之一。

如今,人类对未来的憧憬已经照进现实。比如,人工智能可以对你的住所进行监控;有些餐饮公司推出智能炒菜机器人,精心制作自已希望的饮食;很多零售商场都在实施O2O和精准营销策略,通过安装摄像头,对客户进行识别,收集客户行为习惯,向客户推荐适合他们的产品。或者分析客户的行为轨迹,将用户购买欲望高,利润大的产品摆放在商场最重要的位置;电子政务领域使用智能机器人自动回复老百姓的诉求等等。

人工智能包含很多细分的技术和应用,有专家预测,随着人工时代的到来,人工智能产业将开启一个万亿级别市场,造就无数个百亿级企业。

人工智能以技术为驱动,但服务化是必然趋势。为效率“带盐”,是对人工智能最好的诠释。中国的社会正在转型,人口红利逐步消失,很多劳动密集型的企业开始向智能化服务转型,比如呼叫中心,银行、税务部门的票据校对等。

模式识别 推动人工智能向纵深发展

人工智能属于一个大的范畴,其中一个垂直的细分技术叫模式识别,目前银行、税务的票据扫描用到字符识别技术,门禁使用的3D人脸识别技术都属于模式识别的范畴。目前,北京易道博识科技有限公司(以下简称“易道博识”)是国内模式识领域的代表,而且最早推出3D人脸识别。作为一家创业公司为何选择模式识别,CEO朱军民谈了几点想法:

首先,模式识别技术含量高,难度大,自己有多年的技术积累。

其次,随着百度、谷歌等大公司的入局,提出了深度学习、人脸识别、自动驾驶、可穿戴等模式识别的概念,整个模式识别市场正在爆发,市场认可度越来越高。

再次,智能手机摄像头像素已超过千万级,而且计算能力越来越强大,整个市场已经被撬开,处于一个稳固增长的态势。产业热度的提升,给小公司向细分领域延伸提供了机会。

最后,手机在模式识别方面有了得天独厚的优势,有很多新的应用场景出现,比如iPhone 5中使用的指纹开机,人脸开机,名片识别,银行卡号识别等。这使得原来需要扫描仪外设的技术逐步被淘汰。再加上中国对安防的要求非常高,3D人脸技术应用到了边防检查。

模式识别 为效率“带盐”

易道博识作为创业公司,因为规模小,精力有限,选择了把握核心技术,以点带面的发展策略,团结产业链合作伙伴,拿下了广东某大型银行(以下称某行)。

具体的做法是:分析广发银行的棘手问题,选择支票识别作为突破点。

据朱军民介绍,支票上有一串大写金额和日期,而且是手写的。某行使用技术整行识别率30%,经过半个多月的努力,易道博识为某行交出了整行识别率92%的答卷,震惊了某行。以往需要50人进行错误校对,易道博识帮助广发银行将人员降低到3-4个,效率之高可见一斑。

再比如,银行的对公业务。通常开一个对公账户需要15-32张纸,包括开户许可证,营业执照等各种证件,以前需要人工将各种材料分类,易智博识提供的技术只需要将所有的材料一次性通过扫描仪,然后自动分类,成功率达到98%以上,极个特别不清晰的难以别识的材料,系统会自动弹出,方便手工分类。以往处理一个业务需要30分钟,现在降低到5分钟左右。以往银行柜台5个人每天可以处理200笔业务,如今,每个人每天可以处理100多笔业务,效率提升了4-5倍。

朱总总结到,解决客户棘手的问题,降低客户的工作量,提升客户效率,是打动某行的关键。

模式识别三个典型应用场景

案例一,防犯罪分子出逃

在中国反腐高压态势下,一些贪污犯或者其他犯罪分子抓住漏洞出逃。由于二线城市机场的国内和国外通道不隔离,犯罪分子甲与朋友一起到二线城市的机场,犯罪分子甲购买一张国内航班的机票,朋友购买一张国际航班机票,安检时各自进入安检通道,过了安检通道后,交换机票,这样犯罪分子就可以轻松进到国际航班区。在登机的时候,乘务员扫描机票,但不会进行人脸对照,这样犯罪分子轻松登机。

由于犯罪分子在安检的时候已经采集了头像,在登机时使用人脸识别技术,验证登机人是否与安检采样一致,有效防止犯罪分子出逃。

案例二,防止越狱

最近不时有越狱事件曝出,除了监管不力之外,技术手段落后。罪犯要想外逃,首先要经过一道带有门禁系统的大门,以前是刷卡出入,犯罪分子只要弄到卡就可以刷开。使用人脸识别技术,想要打开第一道门绝非易事,而且一旦有罪犯强行出入,系统会立即发出警报,安全防护大大增强。

案例三,帮助民警办案。习惯看法制节目的朋友都清楚,民警办案最直接的线索就是摄像头录像。要知道,神州大地最不缺的可能就是摄像头了。最近,央视在热播《清网行动》,里面有一个应用场景,技术专家通过将摄像头的图像和数据库的照片进行对比,确认该犯罪分子。试想一下,如果人脸识别技术被广泛应用于民警办案,将会极大的提升办案效率,震慑犯罪的同时,降低社会安全风险。

开放技术平台 打破行业垄断

企业最重要的资料是合同票据,以前,增值税发票系统集中在几个公司,而且是垄断行业,商家将软件和扫描仪绑定,实现利益最大化,而客户处于弱势。例如,几百元的平板扫描仪被厂家卖到一千多元,再加上税控软件总共卖到两千多元,而且一个很差的台式机也要卖到三四千元,黑心暴力。但是,随着中国反腐的力度加大,整个垄断的行业逐步被打破,形成多家竞争态势。

朱总表示,只要服务商愿意,随时可以接入税控软件,无需绑定硬件设备。而且还加入了税票的识别和管理功能,方便企业ERP系统收集数据。同时,提供了一个辅助的录入工具,帮助客户提升效率。比如,大企业一周有大概1000张增值税发票,包括机动车发票,运输业发票,加起来几千张。使用高速扫描仪,一周处理一次,每次只需1-2个小时。与以前需要2-3个人花费一周时间专门处理票据相比,效率大大提高。

加强互联网探索 打造数据采集的超级入口

朱总将易道博识定位成一家提供解决方案和输出技术产品的公司,尽管在采访时也提到了免费模式,但是朱总并没有提及直接向最终用户免费,主要是通过向客户提供技术,客户通过某种产品向最终用户免费,在互联网化的链条中只提供技术支持。比如图片处理技术、文字识别技术、证卡扫描技术、3D人脸识别技术等。

对企业而言,数据已经成为未来竞争力的核心,尤其是结构化数据,现阶段对企业更有价值。而文本识别技术的优势在于帮助客户收集结构化数据,识别率非常高。一旦出现识别错误,可以迅速追溯到数据根源,做到及时修正。比如日期、对应的账号等具体内容。这些结构化的数据都可以做到可视化,便于企业对业务进行指导。

尤其是对金融、税务等行业,票据的扫描整理需求较大,文本识别技术已经成为企业内部数据录入的超级入口。另外,借用文本识别技术,制卡中心与国家的身份证数据库中心连接,判断某张身份证和银行卡是否同一个人。针对银行、互联网金融、支付公司的卡号、证件,可以在手机端进行识别,将这些产品有效的结合起来,为互联网金融和支付公司提供解决方案,帮助他们快速拓展移动端业务。

小结

受限于技术和基础应用环境的制约,前几年的人工智能应用还相对较少,但是近几年,人工智能已经在行业应用甚至日常生活中屡见不鲜,不再虚无缥缈。有了技术支持和市场需求,人工智能起跑的步子已经迈开。

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