外媒称，本月早些时候，在匹兹堡的河流赌场，几位世界顶尖的扑克牌玩家与一款名为“克劳迪科”的人工智能程序在一场无限注德州扑克比赛中展开一对一厮杀。
据美国趣味科学网站5月19日报道，经过为期两周8万手牌的角逐，人类玩家赢得了比人工智能更多的筹码，但其数量还不够多，不足以从科学上被认定为有效。
科学家说，过不了多久，会打扑克的人工智能就能战胜人类。
“克劳迪科”设计小组负责人、卡内基-梅隆大学计算机科学家图奥马斯·桑德霍尔姆说：“我猜想，（会打扑克的人工智能）将在1至5年内变得比世界上最优秀的人还要强大。”但他表示，尽管人工智能的能力与最优秀真人玩家的能力越来越接近，但仍然需要比现在多得多的手牌数才能真正宣布（人工智能）程序获胜。
报道说，人工智能最为人熟知的成绩是，由国际商用机器公司（IBM）开发的、会下国际象棋的电脑“深蓝”战胜了当时的世界冠军加里·卡斯帕罗夫。
但是，与国际象棋不同，扑克是一种信息不完全的比赛：玩家并不知道其他玩家的布局和战略。桑德霍尔姆说：“扑克与真实世界的相关度远高于国际象棋。”
扑克最重要的策略之一就是虚张声势的技巧，即一位玩家在手里没有最好的牌时下注或是加注，以达到使对方受到蒙骗、从而弃牌的目的。桑德霍尔姆说，“人们通常会认为虚张声势是一种心理现象”，但它“还是一种策略现象”。
桑德霍尔姆和同事并没有对“克劳迪科”的打牌策略进行预先设定。他们编写了一些运算法则，这些法则通过设法找到“纳什均衡”来自动计算出策略。博弈论的纳什均衡理念是由美国数学家约翰·纳什提出的。在一场非合作博弈中，如果每个参与者都在把其他参与者的决定考虑进去后才作出对自己最有利的决定，那么这些参与者就达到了纳什均衡。
报道称，“克劳迪科”的打牌智慧或许令人印象深刻，但桑德霍尔姆及其同事说，他们开发人工智能并不仅仅是为了在一场扑克牌比赛中胜出。使“克劳迪科”擅长打牌的那些能力同样也能够应用于从拍卖到网络安全的所有领域。
