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DeepMind人工智能再获突破 可独立进行简单游戏
来源:互联网  (转载协议)   发布日期:2016-06-20 08:34   浏览:7690专栏投稿 值班编辑:QQ281688302

6月18日消息,据国外媒体报道,谷歌人工智能技术团队DeepMind日前再获新突破,其可独立进行一款名为ant soccer的游戏,DeepMind团队训练计算机在游戏中不断试错,最终像真实玩家一样打入了一个进球。 此前,DeepMind开发的AlphaGo系统击败了世界排名第一的围

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6月18日消息,据国外媒体报道,谷歌人工智能技术团队DeepMind日前再获新突破,其可独立进行一款名为ant

soccer的游戏,DeepMind团队训练计算机在游戏中不断试错,最终像真实玩家一样打入了一个进球。

此前,DeepMind开发的AlphaGo系统击败了世界排名第一的围棋选手李世石,获得了全世界的关注。而这次技术突破也是谷歌人工智能技术的有力证实。据报道,DeepMind正在将相关的人工智能技术市场化。

谷歌DeepMind团队负责人戴维席尔瓦(David

Silver)指出,“我们建立了名为Gorila的分布式强化学习系统,通过利用谷歌的云平台,它将对计算机的训练速度提高了一个数量级。目前该系统已经被应用于谷歌的系统推荐功能中。”

据悉,强化学习往往涉及机器的不断试错。谷歌DeepMind团队将这种方法与深度学习算法相结合,可以训练机器神经网络对新的数据进行推断。

此外,席尔瓦还介绍了实验室的一些最新进展,“我们还开发了关于连续控制的相关技术,涉及对机器人的操作和不断运动,通过确定性策略梯度算法(DPG)解决对机器的连续控制,目前这种算法运行良好。通过将异步强化学习与层级控制策略相结合,在没有先验数据的情况下,可以解决对诸如蚂蚁足球等游戏的运算。”

席尔瓦称DeepMind将在未来数个月内推出开源人工智能应用Labyrinth 。(宁宇)

via:cnbc

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