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DeepMind与NHS合作用机器学习诊断眼疾
来源:互联网  (转载协议)   发布日期:2016-07-07 09:54   浏览:6031专栏投稿 值班编辑:QQ281688302

按照一些专家的预测,AI可能很快就会威胁到部分医生的工作。比方说IBM的Watson超级机器正在不断吸收医疗病例来学习提供治疗建议。现在Alphabet旗下的人工智能公司DeepMind正在跟NHS(英国国家医疗服务系统)展开第二次合作,准备利用机器学习来进行眼疾诊断

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按照一些专家的预测,AI可能很快就会威胁到部分医生的工作。比方说IBM的Watson超级机器正在不断吸收医疗病例来学习提供治疗建议。现在Alphabet旗下的人工智能公司DeepMind正在跟NHS(英国国家医疗服务系统)展开第二次合作,准备利用机器学习来进行眼疾诊断,其目标是仅通过一次视网膜扫描来识别影响视力的症状。

这不是DeepMind与NHS的第一次合作,上一次双方的合作内容是直接病人护理,利用一款名为Streams的app来监控病人的肾功能状况,而这次是DeepMind首次将机器学习用于纯粹医疗研究。NHS的Moorfields眼科医院将向DeepMind提供100万份匿名的眼球扫描资料,后者会用来对机器学习算法进行训练,以便更好地发现湿性年龄相关黄斑变性以及糖尿病视网膜病变等眼疾的早期迹象。

像糖尿病视网膜病变这类是十分危险的,糖尿病会令失明的概率提高25倍,如果能够尽早发现病变迹象的话,可以预防98%的严重视力损伤的发生。而通过训练神经网络进行眼球扫描评估工作可以提高诊断的速度和精度,有可能挽救成千上万人的视力。

此次的双方合作是由Moorfields的医生Pearse Keane主动刚提出的。Pearse在读到DeepMind训练机器玩Atari游戏之后就想到深度学习应该也可以很擅长眼球图像的识别,而这显然比玩游戏更有意义。

DeepMind上次与NHS的合作引起了一些争议,因为合作方皇家自由医院被指控无权将病人病历共享出来。不过这次双方的合作应该没有这方面的担心—Moorfields眼科医院提供的100万份数字化眼部扫描资料都是匿名的。

这些资料的另一个宝贵之处是精度非常之高,达到了细胞级别。但是靠人去处理精度如此之高的大规模数据是不可能的。而这正是AI最擅长的地方。

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