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原来人工智能偏偏不按照人思考的方式去理解的,所以投资别投错了!
来源:互联网  (转载协议)   发布日期:2016-08-30 15:51   浏览:7507专栏投稿 值班编辑:QQ281688302

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10年前,谷歌翻译推出,领先当时其他翻译软件至少10年,现在人们再也没有语言的障碍了,只要能上网就能看懂各种语言。

数年前谷歌自动驾驶汽车就不断测试,再也不用去驾校,开车再也不用担惊受怕,当然再也不怕找不到路。

今年谷歌的计算机AlphaGo大比分战胜韩国著名棋手李在石,震惊围棋界,震惊全世界。

不要以为这些谷歌的机器就比别人聪明

其实谷歌翻译用的是老办法却比别人多了上万倍的数据;谷歌的汽车有大量多维度的街景实拍周边数据支持;谷歌AlphaGo用的还是是20年前IBM深蓝小组的理论,却用了数万台服务器计算了全世界所有的棋局。

所以,智能问题其实是数据问题

也就是大数据

如果有了大数据,机器能处理好“为什么”和“怎么做”,将对人类社会产生重大影响,这场智能革命决定未来20年的经济大发展。

而大数据实质是一场思维的革命

一场最新的思维的革命

首先,我们来回顾人类的是怎么发现世界和认知世界的。

2000年前,古罗马最伟大的天文学家托勒密提出了日心说。不要笑,在2000年前,人类也只能看到太阳从东边升起西边落下,所以以地球为中心的说法不能怪他。

托勒密的宇宙图

但他依然是神一样存在,不仅仅是发明球坐标,定义赤道和经纬线,发明了弧度制,更厉害的是他是一个善于利用方法论的人,他的思维方法:观察获得模型雏形,然后用数据细化模型,足足影响了西方世界一千多年,他计算的年历历经千年才误差10天。

直到300多年前的牛顿出现了,大家不要以为他仅仅是用简单的公式破解物理规律的科学家,他更是一名总结全新方法论的思想家,是现代科学的奠基者。

他将“大胆假设,小心求证”的方法论升级为机械思维:

1)世界变化的规律是确定的;

2)规律是能被简单的公式表达的;

3)这些规律可用于所有未知领域去破解未知

随后瓦特出现了,他不是一名普通的工匠,而是受过科学教育的大学生,他掌握了新的方法论,也就是机械思维。他不通过经验来改进蒸汽机,而是通过力学原理和公式计算设计和制造了新的蒸汽机,而且是一个万用的蒸汽机,可以提高各行各业的生产效率,就这样让一千多年来供不应求的瓷器变成供过于求。

同样的思维下,火车、蒸汽轮船,机械打印机陆续被发明,一场工业革命诞生,也带来人类新的行业。

到了20世纪,说到机械思维影响力肯定不能少的是爱因斯坦,他在光速恒定这一假设上,用逻辑推理推导出狭义论,甚至他推导的引力波直到2016年才被证实。

可是无论是牛顿还是爱因斯坦,要找到这因果关系的原因,除了智慧,还是需要一些运气的。正如青霉素这一人类最伟大的发明,最开始也是在1928年幸运的被发现霉菌可杀死病菌,然后科学家自觉应用因果逻辑关系,在11年后了解了原理青霉烷能破坏细菌的细胞壁,而人和动物的细胞没有细胞壁,于是青霉素在1957年被人工合成。

也就是说机械思维关键是先有确定性,然后再找因果关系。过去几百年来,科学的进步都是因循:观察到现象,找出原因,然后解决问题。

事情总是有两面性

可是世界是有不确定性的,有些情况也是没有规律的,而机械思维的前提是要有确定性,这很矛盾。同时简单的规律已经被人类挖掘得差不多了,要再幸运的发现规律很难了。难道对世界的认识又回到牛顿以前的不可知?

信息论创始人:香农

幸好人类是在不断探索,不断进步。科学家们为我们揭开新的方法论:现实的不确定性是因为数据量太大而导致,那么建立有规律的概率模型,并和以此建立的信息论联系在一起,就形成新的思路。

新的方法论将机械思维的因果关系变成了强相关关系。

新药的发明不再需要青霉素一样需要30年才按照因果关系研制出来,而是可以利用大数据,将目前5000多种处方药和1万种疾病配对,3年就能研发出一种新药。这样的话,以前是找到因果才能做出新药,现在是有了结果再去找原因。

这就是大数据思维的核心:数据中包含的信息消除不确定性,数据的相关关系取代因果关系了,用数据来解决问题。人工智能从来都不应按照人思考的方式来进行,而是冷静的从数据找相关性。

试想在未来,你愿意找一个积累了10万病例的老大夫看病,还是从学习了数百万病例的计算机医生找治疗方法?

所以,人工智能的革命是未来20年经济发展的动力,

而大数据不但是人工智能的基础,

还是我们再次认识这个世界的方法论。

那么要把握未来20年的增长,我们就要研究大数据了,未来谁有数据、谁的数据维度多,谁的数据完整,谁就能更有价值。

先看今天的这些股价不断上涨的互联网巨头,实质上都已经是大数据公司

谷歌是大数据公司的龙头了,作为全球最大的信息搜索公司,掌握了全球最大最全面的信息量,谷歌已经利用数据,创造全球最大的广告收入,同时投入到到自动驾驶、alphago等人工智能的应用。

亚马逊:无论是电商交易还是云计算,都是和数据相关,其第一个家庭用的智能硬件Echo备受欢迎。

腾讯:你可能以为腾讯是一个社交应用和游戏著名,实际上广告客户主对腾讯的精准数据赞誉有加,他们都喜欢在腾讯投广告,能很容易找到自己的用户。

再看看初创的公司,机会依然在于数据,如果你能够用一个独特的场景可以收集数据,然后能扩展,从多个场景逐渐收集多维度的数据,最后还能进一步扩大数据的完整性和信息量。那么你就掌握未来10年的价值。

是不是感觉未来的路清晰了?

可是,最近宝洁发现通过facebook的大数据精准的投放宠物食品广告,效果比大范围投放广告效果还差。消息一传出来,导致facebook股价下跌,看来大数据的价值是早已被资本市场认可了,但是大数据的价值真的被夸大了?

其实也不用担心,人类的发展总是在曲折中前进的,任何事物也不是一帆风顺,有了科学的分析方法,人工智能是可以大数据基础上大放异彩的。

呵呵,说了那么多,原来还是用的机械思维的因果关系,可能下一个被取代的就是我了,被大数据取代了。

以上大部分内容来自吴军写的《智能时代》,非常感谢,一次开拓眼界的里程。

温故而知新

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