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随着iPhone7发布,盘点苹果在人工智能领域那些事
来源：互联网发布日期：2016-09-08 12:09:22 浏览：25944次

导读：苹果频繁收购AI公司盘点苹果在人工智能领域的那点事儿。苹果不断的收购人工智能领域相关公司，那么，新发布的iPhone 7除了Siri之外有无人工智能应用，苹果的人工智能......

编者按：北京时间2016 年9月8日凌晨，苹果在美国旧金山比尔格雷厄姆市政礼堂举行了秋季新品发布会，如约发布手机新品iPhone 7，压力感应Home键，防水防尘，双摄像头，2倍光学变焦，支持OIS光学防抖，四个LED闪光灯，双扬声器，续航增加，A10 Fusion芯片，Air Pods无线耳塞(需单独购买)，并且有金、银、玫瑰金以及两种黑色，此前，苹果不断的收购人工智能领域相关公司，并且为人工智能项目招兵买马，那么，新发布的iPhone 7除了Siri之外有无人工智能应用，苹果的人工智能项目又将何去何从?什么时候能带给我们颠覆性的产品?

文/小羿广胜

苹果频繁收购AI公司盘点苹果在人工智能领域的那点事儿。

也许大家对人工智能的理解是从调戏Siri开始的，苹果的语音助手为人工智能市场的前期培育立下汗马功劳。

人工智能被认为是下一波科技浪潮，微软推出语音助手Cortana，覆盖了所有Windows设备;亚马逊推出智能音箱Echo，瞄准了家居市场;积累最深厚的谷歌在无人驾驶、图像识别、语音处理、机器学习领域都实现了全覆盖;而苹果Siri的迭代升级并不能满足他们对人工智能的所有想象，近年来，苹果收购了大量的人工智能公司，动作频繁。

随着iPhone 7的发布，苹果再一次成功抢占头条，让大家随着网易科技的步伐，一起盘点苹果在人工智能领域的那么事儿。

让Siri拥有学习能力

2010年，苹果以2亿美金收购了Siri前身公司，并将Siri这款语音助手整合进iPhone 4S以后的产品当中，Siri可以读短信、介绍餐厅、询问天气、语音设置闹钟，可以支持自然语言输入，并且可以调用系统自带的天气预报、日程安排、搜索资料等应用。不过，在之后的几年中，用户对Siri的缺陷失去了耐心，许多时候Siri都会错误执行命令，目前语音助手在手机上遇到了瓶颈。

之后，苹果将Siri 语音识别系统移植到基于神经网络的系统中，并于2014年8月向全球用户开放。目前系统使用的是机器学习技术，包括深度神经网络(DNN)，卷积神经网络、长短记忆单元、封闭复发性单位(gated recurrent units)和n-grams，iOS 10升级之后，Siri依靠机器学习正在变得更加好用，语音更加平滑流畅，听觉效果更接近真人。

收购人工智能和机器学习公司

2016 年8月，苹果以2亿美元收购了西雅图一家人工智能创业企业Turi。Turi曾开发的产品包括Turi机器学习平台、GraphLab Create、Turi Distributed，以及Turi预测服务。可以用于推荐引擎、反欺诈、预测用户数变化、情绪分析，以及用户分类等等。

2016年1月，苹果收购了创业公司Emotient，该公司利用人工智能技术对人类面部表情进行分析，解读其情绪。后者主要将该技术出售给广告商，协助评估观众对其广告的反应。

2015年11月，苹果收购了瑞士的实时动作捕捉技术初创公司Faceshift, 这家公司的技术曾经被应用在好莱坞电影《星球大战》中。Faceshift开发强大的脸部识别软件用于高级的实时动作捕捉。

2015年10月，苹果收购了初创企业Perceptio，后者开发的技术能让智能手机运行人工智能系统，同时不需要共享更多的用户数据。

2015年10月，苹果收购了总部位于英国的软件初创企业VocalIQ，该企业专注于自然语言处理技术，能打造更长的智能语音对话。

有统计称，一年多以来，苹果已完成了近20笔收购，包括以上人工智能和机器学习公司。通过以上收购，苹果拥有了属于自己的自然语言处理、脸部识别技术、情绪分析技术。

目前为止，苹果收购的人工智能公司包括：Siri语音助手、Novauris语音识别、VocalIQ人机对话、Turi机器学习平台、Cue数据挖掘、 Matcha视频推荐、Semetric 音乐数据挖掘、Spotsetter 地图社交个性化推荐、WiFiSlam 机器学习与模式识别、Topsy 社交数据挖掘、Perceptio 图像识别、Metaio 计算机视觉、Polar Rose 人脸识别、Emollient人脸识别、Flyby Media 计算机视觉。

从当年乔布斯收购Siri前身所属的公司，到最近每年20～30家小团队的收购，都看得出苹果开始把人工智能作为提升产品体验的主要推动力之一。

驻扎在iPhone的“苹果大脑”

据外媒此前报道，苹果透露，每一部iPhone 上平均有200MB的动态缓存供苹果的机器人学习使用，这些信息包括了APP使用情况、与其它人的交互数据、神经网络处理、自然语言事件模型。神经网络还可以用一些数据来识别目标、识别人脸、给场景分类，例如苹果利用机器学习识别iPhone照片中的人脸和位置。

此外，消息人士透露，在整个苹果公司，机器学术人才是共享的，产品团队可以借用机器学术人才解决问题，也可以为单个产品开发功能。

苹果汽车iCar还会远吗?

多次在汽车领域挖人的苹果，正在秘密进行汽车项目的研究。据外媒爆料，苹果为汽车项目已经投入了数十亿美元的研究经费，超过千人的研发队伍，并未汽车项目挖角多名汽车技术大咖，包括特斯拉和阿斯顿马丁公司原研发部门主管克里斯波里特、特斯拉的高级工程师Jamie Carlson，黑莓前汽车软件部门高管和QNX软件平台的开发者丹道奇，高端电动摩托企业Mission Motors的电气工程部副主席Nancy Sun等人，宝马前汽车工程师洛南奥布洛南，NVIDIA计算机视觉软件开发工程师Xianqiao Tong等等。而最近有消息称苹果正在与汽车充电站制造商进行洽谈，对其所采用的充电技术进行兼容与测试。有业内人士预计，Apple Car会在2021年亮相，2026年上市。