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押注AI 明年英特尔或将推出深度学习芯片
来源:互联网   发布日期:2016-11-22 09:01:20   浏览:19900次  

导读:据techtimes报道,英特尔即将推出新的处理器产品,会在2017年铺开一系列的人工智能专属芯片,新的芯片将会作为常规计算机处理器的协同处理器。 英特尔希望提前为一系列将会使用人工智能的应用和网络服务进行布局,而这个AI芯片正是该战略中的一部分。英特尔...

据techtimes报道,英特尔即将推出新的处理器产品,会在2017年铺开一系列的人工智能专属芯片,新的芯片将会作为常规计算机处理器的协同处理器。

英特尔希望提前为一系列将会使用人工智能的应用和网络服务进行布局,而这个AI芯片正是该战略中的一部分。英特尔之所以会如此积极地发展AI技术的原因很大程度上是因为日渐萎缩的PC市常人们普遍认为英特尔错过了移动市场,所以他们希望在新兴的AI产业中纠正这个错误。

为实现这一点,英特尔的AI芯片不仅只单纯地为计算机而设计,同时也为诸如智能手机、服务器、无人机、机器人和自动驾驶汽车等设备和应用而进行开发。

在众多关于英特尔AI芯片的报道中,有两款芯片已经得到英特尔官方的证实。第一款名为Knights Mill,针对深度学习市常英特尔数据中心解决方案部门商业副总监Jason Waxman,该芯片属于Xeon Phi家族的新成员,其速度将会比现有被称为Knights Landing的Xeon Phi芯片快4倍。Knights Mill和Knights Landing皆属于更广泛发展计划中的一部分,名为Knights Crest。

另一款潜在的AI芯片可能会跟Nervana Systems的深度学习技术有关。这家公司专注于开发深度学习的计算机模块,在今年被英特尔收购。

一些行业观察者认为英特尔仍然缺乏补充性的高性能GPU技术。英特尔以前曾试图研发内部GPU,如2009年的项目Larrabee,但皆告失败。

像AMD和英伟达开发的内部GPU会帮助英特尔及其芯片在当今新兴技术中发挥更大的作用,如虚拟现实和增强现实。不过,英特尔宣称他们的芯片将不会依赖于GPU。

Waxman在接受PCWorld采访时表示:“对大部分的高性能计算机而言,他们并不需要GPU。如果他们需要相同的应用性能,其实还有很多方法可以实现。”

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