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AI只是人类的工具!Master若下慢棋 棋手可能获胜
来源:互联网   发布日期:2017-01-05 18:20:15   浏览:24200次  

导读:盲目推崇Master下法不合适 北京晨报:有人说目前Master下的都是快棋,如果换成慢棋,棋手会有机会获胜。 李喆:对围棋AI来说,用时快慢对它来说是有一定影响的。用时快慢跟它的配置,就是它的计算资源的多少是一个意思,例如5秒下一步和1分钟下一步就差了很...

盲目推崇Master下法不合适

北京晨报:有人说目前Master下的都是快棋,如果换成慢棋,棋手会有机会获胜。

李喆:对围棋AI来说,用时快慢对它来说是有一定影响的。用时快慢跟它的配置,就是它的计算资源的多少是一个意思,例如5秒下一步和1分钟下一步就差了很多倍的计算资源,基本上是这样,可能会有一些偏差。所以它1秒钟的棋也能下,1分钟的棋也能下。但是两者之间的计算资源就差了很多。不过,对人类棋手来说,下慢棋比下快棋要好得多。因为慢棋的话,人的失误尤其是大的失误会减少很多,也有时间做全局的构思。在我看来,慢棋确实可以缩小和Master的差距,但是想获胜仍然很难。下了60盘,没有一盘能够看到明显的胜机,这是很可怕的。就算当年李昌镐和别人下了四十几连胜,他也有几盘棋会让对手感觉自己有机会。但是和Master下,根本看不到机会,给你再多时间也拿不下来。

北京晨报:此次Master没有按照常理下棋,有棋手说,“大多数对局都是中盘取胜,人类数千年时间总结出的定式、大局观在Master面前显得陈腐可笑。”

陈天石:人总结的历史经验肯定有其局限性。而机器可以作的尝试远在人的能力之上,反复作下棋训练累积的棋局背后,一定会总结出新的经验。

刘知青:有些人开始盲目推崇Master的下法,这是不合适的。这种盲目推崇和当时盲目认为机器人不能战胜人类的观点一样,背景都是基于缺乏对这种技术本身的认知。Master的下法有高明之处,但并不是每一步棋都是天生的、颠覆人类的。有很多顶级的围棋选手都说过,中盘可以随便下,阿尔法狗也是在中盘时下得比较随意。而Master的强大在于对中盘形势上的判断,对于整个盘面的把握,超出了人类现有的方法,但并不是说Master走的每一步都是神来之手。现在人们还不能对Master得出全面的结论,就好像有个人比我跑得快,他在前半程可以随便跑,最终还是会追上我,超过我,但前半程他怎么想的你猜不透。也就是说,他很强大的时候,你是无法全面理解他的行为。Master的神秘面纱还要等待真正的专家以及更多的职业棋手去解读,当然包括它真正的“主人”,Master是否存在弱点,弱点在哪里等,都有待解答。

机器打败人类早有类似过程

北京晨报:去年3月,一场Alpha Go与李世石的人机大战,以机器人胜利的结局告终。然而,这是否意味着,在围棋这一曾被人类认为是不败之地的领域,机器人最终不会给人类留下任何机会?

刘知青:面对Master的挑战,当前围棋等级分排名世界第一的中国围棋职业九段棋手柯洁,没能扭转乾坤,这样的结果并不让人惊讶。早在去年6月我就曾说过,“如果二次人机大战进行,柯洁没有任何机会。”当时很多人都不相信这个观点,事实上,在那个时候,机器人在围棋领域就已经远远超出人类了。Alpha Go在棋力上的进步还没有碰到瓶颈。从Alpha Go身上,人类看到了在围棋领域,人类认知的肤浅,这项举世公认的最复杂智力游戏,只被历代传奇高手开发了不到7%的境地。随着人工智能的进一步发展,围棋境界的探索,都将迎来巨大变革。

陈天石:Master对弈人类,而且是60场连胜,完全是意料之中。机器如果完成了0到1的转变,要做到1到100会很快很快。当年机器在国际象棋领域打败人类就经历过类似的过程。

AI再厉害也只是人类的工具

北京晨报:Alpha Go和Master的出现,对人类棋手会有什么样的冲击?

李喆:AI的确很火,但我觉得,我们去和它争胜负其实没那么重要。从本质上说,它就是一个工具,是人类进化过程中的一个发明创造。只要它还没有产生自我意识,那它就不是另外一个物种,仍然属于工具范畴。

人类历史上一直在发明各种工具,工具也促进了人类的发展。Master也是作为一个新工具出现的,只是它比以前的工具更高级。我觉得,它也和以前的工具一样,对我们是有益的。作为棋手,我们应该利用好它,让它发挥出更好的效应——不只是在围棋技术方面,也在于对整个围棋的理解方面。

如果从哲学的观点来阐述这种“更好的效应”的话,那就是它的出现能够帮助我们,让我们更好地推动社会进步。某种程度上说,它能够帮助人类认识自身。因为它在某些方面已经超过了我们,这可以让我们认识到什么是人类擅长的,什么是人类本质的东西,这些都是可以给我们带来思考的东西。

人类输多少围棋魅力也不减

北京晨报:有人兴奋,感叹机器的智慧挑战顶尖人类围棋选手,有人紧张,担心未来某一天机器人会挣脱人类的“缰绳”,您怎么看?

陈天石:在认知类的问题上,机器还有很长的路要走。机器在某些场景胜过人,这一点不奇怪,就像没人会奇怪自己算数算得不如计算器快一样。对围棋爱好者来说,当然可以通过和机器下棋来提高水平。对于Alpha Go来说,这是一个里程碑,但距离真正的强人工智能还有很长距离,未来期待更多突破。

刘知青:人工智能完全可以为人类服务,人工智能的方法是通用的。Master通过学习围棋的数据,当然来源有可能是人类的数据,也可能是它自我的数据,融入到围棋程序里。这种方法也可以与其他领域的数据相结合,产生类似的高水平人工智能,比如在医疗方面,利用医疗数据,辅助深度学习的方法,在医疗领域带来全新更高水平的服务,在未来几年的方方面面改变人类的生活。

北京晨报:不管Master胜率多少,都不会减少围棋的魅力,对吗?

李喆:我完全赞同这个观点。围棋在胜负之外还有很多价值,而且你去跟一个工具争胜负,我觉得不是太有意义。你从这个胜负游戏的过程中能够学到什么,包括对于极限和真理的认识,还有为人的道理等,这才是有价值的。

近几年,人们对围棋关注度提升,但有很多围绕着“网红”、“欠薪”这样的内容。我比较期待的是,将来围棋能够呈现出更多层面。因为现在我们对围棋的认识,包括推广围棋,都没有让它的价值明显地呈现出来。很多人说关注它,但是你为什么关注它,你对它的关注对自己有什么意义,对社会有什么有益的影响?围棋从古至今都不只是一种竞技,它有很多文化层面的东西,它的发展和演变都是有历史原因的。但是现在在围棋文化方面我觉得我们理解得还不够,而这种计算能力超强的围棋AI的出现则有可能反推我们去思考围棋,去回归文化,回归历史。

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