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2017年我们需要关注哪些AI国际峰会?这篇就够了
来源:互联网  (转载协议)   发布日期:2017-02-24 12:52   浏览:16249专栏投稿 值班编辑:QQ281688302

不管你是一个从事认知计算、AI还是机器学习的开发者,你很可能会同意这一观点第四次工业革命已经开始,而且正在加速。 当前,在广义的AI领域,行业、技术、知识变化的速度是如此之外,任何一个想要跟上前沿研究进展的开发者,都要日日夜夜地苦下功夫:关注动

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不管你是一个从事认知计算、AI还是机器学习的开发者,你很可能会同意这一观点——第四次工业革命已经开始,而且正在加速。

当前,在广义的AI领域,行业、技术、知识变化的速度是如此之外,任何一个想要跟上前沿研究进展的开发者,都要日日夜夜地苦下功夫:关注动态资讯、研读paper、和技术牛人交流只是其中的一部分;学术会议、行业峰会、workshops和其他交流会是同样重要的另外一大部分。这里面的原因很简单:撇开大牛的分享不提,这些顶尖同行汇集的会议能让你获得关于技术走向、行业趋势、就业风向等具有黄金价值的信息。当然,这些会议内容也是扩充眼界,学习、印证自己知识体系的好机会。

闲话少说,以下是2017全年最值得开发者关注的AI 、机器学习峰会,共17场,按时间顺序排列:

1. AAAI 2017

地点:旧金山

时间:2月4–9日, 2017

官方网址:http://www.aaai.org/Conferences/AAAI/aaai17.php

关注原因:

本月初,全球顶级AI工程师、从业者、研究人员、科学家汇集旧金山,讨论了人工智能领域的最近研究进展。大会Tutorials和 workshops 干货满满,是印证技术的好机会。专题演讲者来自于多个细分领域和顶尖机构,包括微软、MIT、美国国家科学基金会和 NASA Ames 研究中心的高级科研人员。

大会上进行技术分享的大牛包括 Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke、Waymo 技术负责人 Dmitri Dolgov、亚马逊 AWS 机器学习总监 Alex Smola、MIT Media Lab 情感计算研究部创始人 Rosalind Picard 等。此外还有我们更加熟悉的 MXNet 作者李沐、百度副总裁王海峰、清华大学教授朱小燕、香港科技大学教授杨强等。

2. DeveloperWeek 大会和博览会

地点:旧金山

时间:2月11–16 日, 2017

官方网址:http://www.developerweek.com/

关注原因:

DeveloperWeek 包含一个为期两天的 AI 开发者峰会,主要内容是技术分享和前沿思想者演讲。峰会聚焦于认知计算,音频、视频识别,机器学习与 AI 之间的关系等话题。Workshops 和 bootcamps 进行了开发工具方面的技术交流。另外还举办了一个黑客马拉松比赛。

3. Domino 数据科学峰会(Domino Data Science Pop-Up )

地点:旧金山

时间:2 月22 日, 2017

官方网址:https://popup.dominodatalab.com

关注原因:

该峰会由 Domino Data Lab,即 Domino 数据实验室举办。 参会的皆为“乐于提出合理问题、发现只得解决的问题”的量化研究人员。这是一个为期一天,主要内容为思路分享、技术实践和人际沟通的大会,旨在提供数据科学前沿技术的真实情况报道。

4. Machine Intelligence Summit

地点:旧金山

时间:3 月 23–24 日, 2017

官方网址:https://www.re-work.co/events/machine-intelligence-summit-san-francisco-2017

关注原因:

该峰会的焦点是“智能机器的崛起与数据利用”。其中的“深度 workshop” 将会给参与人员探索特定课题的机会,这包括自然语言处理和模式识别。演讲者包括来自 Flickr、Airbnb 和 Pandora 等湾区一流公司的开发工程师和研究人员。

5. 机器学习大会 The Machine Learning Conference

地点:纽约

时间:3 月 24 日, 2017

雷锋网注:西雅图分会于 5 月 19 日召开,亚特兰大分会在 9 月 15 日召开,旧金山分会则在 11 月 10 日。

官方网址:http://mlconf.com

关注原因:

简称 MLconf, 该会议起源于与卡内基梅隆大学 GraphLab 的一项合作。会议内容专注与为组织、整理、分析大型含噪音数据集的解决方案。来自不同行业的演讲者(纽约会场将有来自于 Facebook 和 Meetup 的演讲嘉宾)将讨论他们的开发实践经验和方法。

6. AIAPP 2017

地点:日内瓦

时间:3 月 25-26 日, 2017

官方网址:http://cosit2016.org/2017/aiapp2017/index.html

关注原因:

研究人员、学者、工程师将会聚一堂,讨论 AI 各个领域的实践、理论问题。选拔的论文将关注重大课题领域的研究项目和实际案例。这些课题包括:自动化控制、数据挖掘、语义技术、学习理论、认知信息学等。

7. The AI Summit

地点:伦敦

时间:5 月 9–10 日, 2017

官方网址:https://theaisummit.com/london/

雷锋网注:香港分会在 7 月 26 日举办,旧金山分会在 9 月 27-28 日,纽约分会在 12 月 6-7 日。

关注原因:

峰会和展览会将向与会者呈现现实中的案例:跨国企业巨头是如何执行 AI 解决方案,来提高生产效率的。演讲嘉宾将对多个行业的实践应用和案例研究做讲述,这包括零售业、能源、金融和银行业、通讯、交通和传媒。

8. Applied Artificial Intelligence Conference 2017

地点:旧金山

时间:5 月 11 日, 2017

官方网址:http://bootstraplabs.com/artificial-intelligence/applied-artificial-intelligence-conference-2017/

关注原因:

该会议专注于 AI 的实践应用和商业机会,将重点讨论执行相关技术的特定工具和方法。承办单位 Bootstrap Labs 是关注 AI 应用技术领域的著名风投。因此,该大会将是 AI 从业人员审视该行业当前、未来机遇的一次好机会。

9. The AI Conference

地点:旧金山

时间:6 月 2 日, 2017

官方网址:https://aiconference.ticketleap.com/helloworld/details

关注原因:

该一年一度举行的会议,为顶尖 AI 研究人员与业界人士之间的面对面交流提供场所。该会议着重邀请正遭受 AI 洗礼的特定行业的专家,对前沿技术展开讨论。

10. AI and Machine Learning World 2017

地点:伦敦

时间:6 月 13–15 日, 2017

官方网址:https://tmt.knect365.com/ai-machine-learning-world/

关注原因:

AI 对于未来的企业意味着什么?这便是该会议的主题。会议内容包括示范讲解、案例,以及对无人飞行棋、机器人应用的讨论。该会议还将有针对 特定行业 AI 应用的 ppt 主题演讲。

11. The O'Reilly Artificial Intelligence Conference

地点:纽约

时间:6 月 26–29 日 , 2017

官方网址:https://conferences.oreilly.com/artificial-intelligence/ai-ny

关注原因:

这不是一场学术会议,而直接面向开发者、从业者。

该 O'Reilly 大会将聚焦于应用 AI,尤其是 AI 在越来越多的开发者工具库中扮演的核心角色。该会议将着重讨论现实商业案例,以及近年来应用 AI 领域涌现的的一些高超实践方法;并借此探讨如何挖掘 AI 的潜力。雷锋网了解到,该会议旨在帮助开发者更好得理解 AI 的应用方式,分享经验与灵感,以在自己的项目中更好地利用 AI。

12. MLDM 2017 (International Conference on Machine Learning and Data Mining)

地点:纽约

时间:7 月 15–20 日, 2017

官方网址:http://www.mldm.de/index.php

关注原因:

正如其标题,该会议的侧重点在于 AI 在数据挖掘中扮演的角色,尤其在多媒体、生物制药、web mining 这三个领域。数据挖掘工具和应用将会在展览馆向与会者展示。Tutorials (培训会)将会帮助开发者熟悉这些工具,加快开发速度。

13. IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence)

地点:墨尔本

时间:8 月 19–25 日 , 2017

官方网址:http://ijcai-17.org/index.html

关注原因:

IJCAI 会议在 1969 年首次举办,按惯例围绕着一系列特定主题的 workshop 而组织。今年,该会议包含一个研讨认知知识获取与应用(Acquisition and Applications),以及人本主义设计中的认识学和 AI 的两个 workshop。后者将聚焦于对下一代设计技术的 AI 支持。

14. IntelliSys 2017 (Intelligent Systems Conference 2017)

地点:伦敦

时间:9 月 7–8 日 , 2017

官方网址:http://saiconference.com/IntelliSys2017

关注原因:

研究人员、学者、从业人员和业界专家将探讨 AI 的各项根本技术与理念,以及如何在现实环境中进行应用。会议的 AI 部分,将涉及逻辑、神经网络和专家系统等话题。而 ML 部分将探索自然语言处理、监督学习、无监督学习、决策等领域。

15. World of Watson – 2017

地点:拉斯维加斯

时间:10 月 29 日 - 11 月 2 日, 2017

官方网址:http://www-01.ibm.com/software/events/wow/

关注原因:

多年来,IBM Watson 对开发者的号召力依然不减。这是美国规模最大的认知技术和 AI 峰会。该峰会将包括一场“认知大会”、多场 keynote 演讲、创新演讲以及由行业专家和商业领袖主持的焦点专常峰会将有超过两百场实验室专场,以及开发者证书专常与会公司、机构需要好好考虑下——如何将自己在利用 AI 技术改进用户生活体验方面,与其它机构区别开来,给同行留下印象。从媒体的纪实案例、 VR 的沉浸感、自动驾驶车辆、到下一代无人机摄影平台,与会开发者将产生强烈冲动,加速自己的认知科学旅程,开发出能给行业和社会带来革命性影响的一流产品。Watson 世界大会,便是亲自体验这些最前沿技术的绝佳场所。

16. IJCCI (International Joint Conference on Computational Intelligence)

地点:葡萄牙马德拉岛丰沙尔(Funchal)

时间:11 月 1-3 日, 2017

官方网址:http://www.ijcci.org

关注原因:

阳光、沙滩、比基尼美女,这些都不是你去度假胜地丰沙尔的原因。IJCCI 才是(Really?)。

你为什么要去 IJCCI? 首先,该会议有四个部分,其中一个部分聚焦于认知技术和混合系统(Hybrid Systems)。会上讨论的话题将覆盖知识、技能获取,仿生认知架构,认知功能模拟和认知软件系统等课题。这里面又会设计模式识别、决策、人机交互等应用领域。Workshops 和 tutorials 将帮助开发者在这个风光宜人的大西洋岛屿研习开发技艺。

17.AI-2017 (SGAI International Conference on Artificial Intelligence)

地点:英国剑桥

时间:12 月 12–14 日, 2017

官方网址:http://www.bcs-sgai.org/ai2017/

关注原因:

这是 SGAI 主办的会议,前者是英国计算机协会的人工智能部。该会议将围绕推荐论文和邀请论文展开研讨。我们获知,这些论文包含了 AI 技术研究和应用两个方面,后者显然对开发者有更大价值。该会议将以为期一天的 tutorials 和 workshops 开场,剩余的两天被分为两个主线。其中一条是应用方向,将帮助开发者从近期 AI 领域的成功与失败经验中进行总结学习。

via ibm

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