随着人工智能技术的日渐成熟，这“烧脑”的黑科技已出现在包括科学、金融、医学和教育等众多领域。近日一个由媒体带来的校园AI（Artificial Intelligence，人工智能）解决方案亮相西安高校研讨会上。并讲述了媒体是如何促成高校和黑科技的相遇。
媒体AI从何而来？
媒体对人工智能有着长久的积累和理解。自身有专注人工智能领域研究的人工智能事业部，在深度学习、语音音频、计算机视觉、模式识别、人机交互、异构计算等领域已有丰富的实践累积。形成了以数据层、平台算法层、技术服务层、业务应用层为体系结构的AI技术构架。媒体认为算法+数据+计算+场景是人工智能走向领先和完成商业化的必然选择。
成熟的AI技术+9亿全行业用户大数据+场景化应用，使得媒体人工智能在行业应用上已挖掘了巨大的价值。目前媒体AI已在公司全系产品中得到广泛应用，对外在面向教育、电商、游戏、文娱、金融、政府等泛行业推出了全新人工智能产品和服务。
媒体AI和校园场景将擦出怎样的火花？
此次带来的媒体校园AI解决方案从招生、教学、生活、就业4个场景出发，通过AI会话交互方式使各项服务直达，免去学生信息查询、人工服务、排队咨询等繁琐的流程，提升体验的同时也大大减少了人力成本。
具体来说，媒体AI的招生机器人可以为招生办老师阻挡大概80%的咨询和重复问答工作，为潜在生源提供招生政策、志愿填报、入学指引等全方面的指导。媒体AI的教学机器人可以成为老师和学生的贴身助教。为学生提供课程通知、课程指引、学业管理、自适应学习等智能服务，为老师提供教学管理、学情分析、课后答疑和手续办理等智能工具。使“教”与“学”实现科学的管理和融合。媒体AI校园服务机器人可以将校内所有生活服务资源整合成统一的入口，为在校师生提供移动端/PC端一站式的机器人服务大厅。媒体AI就业服务机器人可以整合历史就业数据、当年就业形势和每个学生个人特点以及四年来校园生活积累的行为数据提供智能化的就业指导、招聘推荐和就业管理服务。为每个学生的成才之路保驾护航。
智能校园，媒体如何打造？
人工智能和大数据的深度整合是高校从信息化走向智能化的必然选择。此次推出的媒体校园AI解决方案将整合媒体8年教育行业数据并结合各高校客户自身优势，不仅为我们提供会话即服务、系统级的统计、改进、推荐等优质体验服务，更重要的是通过统一化平台、个性化分析、大数据深度学习等AI技术实现系统的机器智能。利用智能化的模型助力高校在信息的不确定性中把握决策方向。
此次西安高校研讨会是媒体AI智能校园计划的第一站，后续会在全国全面铺开，期待媒体AI在助力教育行业从信息化转向智能化过程中带给我们更多惊喜。
