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李飞飞:对比物理,人工智能可能还没到牛顿时代
来源:互联网  (转载协议)   发布日期:2017-10-30 09:20   浏览:20347专栏投稿 值班编辑:QQ281688302

10月29日消息,在今日举行的2017未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会上,美国斯坦福大学计算机科学系终身教授、人工智能实验室主任、谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李飞飞,,加州大学伯克利分校计算机系教授 Dawn SONG,JingChi Corp 创始人、前百度高

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10月29日消息,在今日举行的2017未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会上,美国斯坦福大学计算机科学系终身教授、人工智能实验室主任、谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李飞飞,,加州大学伯克利分校计算机系教授 Dawn SONG,JingChi Corp 创始人、前百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理 王劲,清华大学电子工程系长聘副教授 汪玉,香港科技大学教授,电气电子工程师学会(IEEE)院士,国际人工智能促进协会(AAAI)院 士 杨强,南京大学计算机科学与技术系副主任、国际计算机学会(ACM)院士、电气电子工程师学 会(IEEE)院士、国际人工智能促进协会(AAAI)院士 周志华在现场做了相关主题分享。科技也作为战略合作伙伴对未来论坛进行了全程直播,并对该场对话讨论问题也做了简单梳理:

问:怎么看AI和汽车相结合的机会?

王劲:汽车这个 行车面临着非常大的机会,中美德日在进行着全面竞争,一是技术和人才的竞争,二是产业的竞争,三是国家层面的法律法规和民众接受度的竞争。从应用角度看,AI在汽车领域里有非常多的应用,不仅仅是自动驾驶。

问:美国市场人才竞争格局是怎么样的?

李飞飞:四个字可以概括,全球稀缺,这是一个golbal的问题。在学术界本身我一直在倡导需要投入更大做基础教育和研究,虽然大家看到了一些让人激动的效果和场景,但还有一条很长的路要走,不加大力度支持的话,会出现危机。产业界的话,因为我身处谷歌,也看到了谷歌对人才的重视。我们一直强调AI的可视化,我们也在从各方面鼓励AI人才的增长。

Dawn SONG:一方面大家都看到工AI人才稀缺,企业界和学术界应该结合在一起,共同培养人才。另外,之所以我们现在有各样的问题,我们对AI和深度学习的了解还完全不够。像这种问题可能在企业界关心得比较少一些,但从长远来讲,对全世界应用AI都有着很大的影响。对整个在企业界或学术界这些还是非常新兴的领域,需要很多的研究、很大的投入。

问:如果和互联网的发展做对比的话,今天的AI处于什么样的时代什么样的节点,可能到了1995年互联网发展的阶段了吗?

周志华:实际上从学术来看,人工智能并不是一下爆发,而是一点一点地在往前走,这是过去20年发展成果集中被关注的时期。

王劲:无论在我上一家公司百度还是在现在的公司JingChi Corp,都可以看到对AI人才的需求,而且对比国外,中国更需要AI人才。

李飞飞:我特别想提醒大家:AI是一个只有60年的科学,Intelligence是一个特别博大精深的话题,我们看过去几百年现代物理学的发展,牛顿对物理学的意义,如果从这个角度看,人工智能还没有达到牛顿力学呢,不管是算法也好还是其他问题也好。最近我一直在想我们是加力利时代的认识还是洪荒时代的认识……走了多少步到现在都还在发展。所以站着人工智能的角度,我自己带着非常谦卑i的心看这个领域。站在科学的角度,任何一门科学走到一定程度都是交叉的。

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