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高通推理计算AI芯片发布 将人工智能专长拓展至云端
来源:企业新闻   发布日期:2019-04-18 12:45:47   浏览:31572次  

导读:智能手机领域现在正在经兴起芯片AI化的浪潮,很多手机都搭载了AI芯片。在AI芯片的加持下,诸如AI美颜拍照、AI语音助手、安全支付等手机AI应用都能轻松实现,大大优化了智能手机的使用体验。高通作为移动芯片的领军者,在AI领域积累了深厚的技术和经验,骁龙A...

智能手机领域现在正在经兴起芯片AI化的浪潮,很多手机都搭载了AI芯片。在AI芯片的加持下,诸如AI美颜拍照、AI语音助手、安全支付等手机AI应用都能轻松实现,大大优化了智能手机的使用体验。高通作为移动芯片的领军者,在AI领域积累了深厚的技术和经验,骁龙AI芯片的广泛使用推动了近几年来AI功能在智能手机中的普及。

高通在AI方面的布局由来已久,早在2007年,高通便开始探索面向计算机视觉和运动控制应用的机器学习脉冲神经方法,率先启动了首个AI项目。从2015年的骁龙820开始,

高通对于AI的研究成果已经成功落地到产品侧,接连推出了四代基于骁龙平台的AI芯片。包括第一代AI芯片骁龙820、第二代人AI芯片骁龙835、第三代AI芯片骁龙845以及最新的第四代AI芯片骁龙855。目前,高通的AI芯片几乎覆盖了安卓阵营的所有主流厂商,包括小米、OPPO、vivo、一加、锤子、黑鲨、三星等在内的多家手机厂商均选择了骁龙系列AI芯片。

高通前几代AI芯片的运算能力就已经非常出色,而当前安卓阵营顶级的AI芯片骁龙855更是代表了当下移动终端AI硬件能力的最高水准。骁龙855的AI能力并没有像其他一些方案那样采购独立的NPU单元,而是运用了自主研发的异构计算方式,遵循了高通一贯的弹性机器学习架构,从消费者日常应用场景出发,将软件和工具融于Hexagon 690 DSP、Adreno 640 GPU、Kryo 485 CPU三大核心硬件单元中,在通用平台内做内核优化,针对不同移动终端弹性调用各个处理单元,妥善完成AI运算。和前几代骁龙AI芯片相比,骁龙855第四代人工智能引擎AI Engine内置的Hexagon 690 DSP,新增了全新的Hexagon张量加速器,专门负责AI运算,对骁龙855的AI性能的提升有很大的增益。骁龙855的AI算力可以实现每秒7万亿次(7TOPs)的运算,AI运算性能比骁龙845提升3倍,即使和同代竞品相比,其AI性能仍有2倍的提升。骁龙855这一AI芯片所搭载的AI Engine取得了比以往任何时候、以往任何产品都要强大的AI处理能力。

值得一提的是,在今年举办的高通AI Day会议上,宣布推出全新的骁龙730、骁龙730G和骁龙665手机AI芯片。过去仅在骁龙8系终端支持的技术,在这三款处理器上也实现了全新的体验升级,这也标志着高通对AI芯片的布局也充分顾及到了中端产品。通过骁龙730、骁龙730G和骁龙665三款全新的AI芯片,高通旨在利用包括尖端的AI、出色的游戏体验和先进的拍摄功能在内的丰富特性,将业界领先的终端侧AI技术带入移动终端,通过骁龙AI芯片智能化的照片拍摄、更具人性化的游戏体验和全面优化的手机性能为消费者带来超出预期的AI性能体验。

此外,在本次AI Day会议上,高通还推出了一款专为数据中心推理计算使用量身定制的AI芯片Cloud AI 100。这一AI芯片也将高通的人工智能专长拓展至云端,是一个专门为AI推理设计的全新的信号处理器,它将提供给原始设备制造商不同模块、外形和功率级别,并集成了各种开发工具。预计Cloud AI 100的峰值性能将是Snapdragon 855和Snapdragon 820的3到50倍。Qualcomm Cloud AI 100的推出,将成为AI推理处理器的全新标杆,势必为AI推理芯片市场带来无限可能。伴随Cloud AI 100这一AI芯片产品的发布,高通让分布式智能可以从云端遍布至用户的边缘终端,以及云端和边缘终端之间的全部节点。高通的骁龙AI芯片已经是终端侧一股不可忽视的力量,预计在高效设计和信号处理方面的经验将推动高通在云端AI芯片市场占据重要地位。

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