作为新一轮产业变革的核心力量，人工智能技术已成为世界各国竞争角逐的科技制高点，其发展水平亦是国家核心竞争力的体现。
近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。据中国电子学会预测，2022年全球人工智能市场将达到 1630 亿元，2018-2022年CAGR 达 31%。
另据埃森哲预测，以中国为例，2035年，人工智能将推动我国劳动生产率提高27%，经济总增加值提升 7.1万亿美元。
这足以说明，数字经济时代，人工智能大有可为。一方面，人工智能拥有强大的经济带动性，能够发展成规模巨大的产业；另一方面，人工智能可对其他产业产生颠覆性影响，加快产业行业的技术创新、商业模式和业态变革，提高生产效率、改善用户体验。当前，各国纷纷加码人工智能领域的投入与布局，欲在该领域占有一席之地。
为了更深入、系统的了解全球各国人工智能发展动态，商汤智能产业研究院基于对AI行业的研究和洞察撰写了系列研究报告，并与零壹财经共同发布成果，推出《AI可持续发展与政策研究》专题（点击查看）。
《洞察》
在“欧盟《人工智能白皮书》洞察”报告中，商汤智能产业研究院院长田丰、商汤智能产业研究院主任刘志毅深入解读欧盟人工智能白皮书，认为小市尝强监管、弱扶持是欧盟各国错失互联网商业时代的限制因素，所以“组成数字经济大市场”并尝试以标准体系进行数据利用，成为欧洲政府、企业在人工智能时代的唯一路径，也能成为抗衡中美互联网巨头、AI 独角兽的“法定护城河”。
在投资方面，数据显示，欧盟目前在人工智能创新研究上的资金投入已达到 15 亿欧元（相比前一个周期上升了70%），超过四分之一的产业与个人服务机器人在欧洲生产，但根据欧盟委员会，这个数字还远远不够。仅就数字基础设施和网络而言，欧盟每年就有 650亿欧元的投资缺口。委员会预计，实施改革并加大对研发和技术部署的投资，到2030 年可能会带来 14%的 GDP 增量。
为尽快缩小在人工智能技术方面与世界领先水平的差距，欧盟在《白皮书》中提出了一项雄心勃勃的投资计划，将在今后 10年内每年投入高达200亿欧元的技术研发和应用资金。据估算，欧盟人工智能等数字技术的现有经济规模为3000 亿欧元，占欧盟国内生产总值的2.4%，5 年之后这一数字将是目前的三倍。人工智能等产业已经为欧盟创造了570 万个就业岗位，5 年后这一数字最少将会翻一番。
《美国人工智能战略与政策研究》
在《美国人工智能战略与政策研究》中，作者通过对美国AI战略进行研究，同时对AI使用的监管原则和人脸识别的政策进行分析和解读，提出其与我国正在推进的“新基建”战略是有相似性的，不过前者更加专注于“AI 优先”的战略思想。
田丰和刘志毅认为，在美国AI 优先中，需要重点关注的是，AI优先的投资战略，可以看到美国的战略中强调对 AI 的长期投资，实际上我们注意到的是新基建的概念提出后，也有很多研究者认为这意味着这是国家长期投资数字经济领域的基础设施的开始，在所有的新基建中我们也认为，AI优先的战略应该得到执行，尤其是可以进行大规模产业赋能的领域，在美国致力于成为人工智能战略引领者时我们也需要通过在 AI 领域的战略建构起在该领域的优势。
《美国人工智能倡议首年年度报告》显示，为了确保美国继续保持 AI 创新的领导地位，美国 AI 倡议要求联邦机构根据各自机构的任务，在其研发投资中优先考虑 AI 研发。在年度研发预算优先事项备忘录中，特朗普政府一直呼吁在联邦机构预算中优先考虑 AI。
报告显示，美国国家 AI 研发战略计划确定了需要联邦政府投资的 AI研发的8个优先重点领域，分别是：
1、对人工智能研究的长期投资
2、开发有效的人与人工智能协作方法
3、理解并解决人工智能的道德、法律和社会影响
4、确保 AI 系统的安全性
5、为 AI 培训和测试开发共享的公共数据集和环境
6、通过标准和基准衡量和评估 AI 技术
7、更好地了解国家 AI 研发人员的需求
8、扩大公私合作伙伴关系以加快 AI 的发展
